Call For Papers
The topics of interest for submission include, but are not limited to:
◕ Big Data
· Big Data Analytics · 大数据分析
· Models, Architecture, and algorithms of Big Data · 大数据模型、架构和算法
· Big Data Search and Information Retrieval Techniques· 大数据搜索与信息检索技术
· Big Data Acquisition, Integration, Cleaning· 大数据采集、整合、清洗
· Scalable Computing Models, Theories, and Algorithms· 可扩展计算模型、理论与算法
· Big Data and Deep Learning · 大数据与深度学习
· Big Data and High Performance Computing· 大数据与高性能计算
· Cyber-Infrastructure for Big Data· 大数据网络基础设施
· Resource Management Approaches for Big Data Systems· 大数据系统的资源管理方法
· Big Data Applications for Internet of Things· 物联网的大数据应用
· Big Data Applications for Smart City· 智慧城市的大数据应用
· Scalability of Big Data Systems · 大数据系统的可扩展性
· Big Data Privacy and Security · 大数据隐私与安全
· Big Data Archival and Preservation· 大数据归档与保存
· Big Data Transformation, and Presentation· 大数据转换与呈现
· Distributed Big Data Storage Architectures 分布式大数据存储架构
· High-Performance Big Data Processing Frameworks 高性能大数据处理框架
· Cloud Native Big Data Computing Models 云原生大数据计算模型
· Lossless Big Data Compression Algorithms 无损大数据压缩算法
· Edge - Cloud Collaborative Big Data Computing 边云协同大数据计算
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◕ The applied mathematics theory
Statistical Computing in Big Data Environments大数据环境中的统计计算
Statistical Methods for High-Dimensional Data Analysis高维数据分析的统计方法
Applications of Nonparametric Statistical Methods in Data Mining 非参数统计方法在数据挖掘中的应用
Statistical Learning Theory and Algorithms 统计学习理论与算法
Statistical Software & Tool Development统计软件和工具开发
Advanced Cluster Analysis Algorithms 高级聚类分析算法
Data Multivariate Statistical Methods 数据多元统计方法
Statistical Data Fusion in Sensor Networks 传感器网络中的统计数据融合
Statistical Classification Algorithms in Pattern Recognition 模式识别中的统计分类算法
Time Series Forecasting & Modeling时间序列预测与建模
Statistical Analysis and Prediction in Power Systems 电力系统中的统计分析与预测
Statistical Modeling and Optimization in Communication Networks 通信网络中的统计建模与优化
Statistical Reliability Prediction Algorithms统计可靠性预测算法
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Copyright© ISBDAS 2026
The 9th International Symposium on Big Data and Applied Statistics (ISBDAS 2026) http://www.is-bdas.org/