Call For Papers
The topics of interest for submission include, but are not limited to:
◕ Big Data
· Big Data Analytics · 大数据分析
· Models, Architecture, and algorithms of Big Data · 大数据模型、架构和算法
· Big Data Search and Information Retrieval Techniques· 大数据搜索与信息检索技术
· Big Data Acquisition, Integration, Cleaning· 大数据采集、整合、清洗
· Scalable Computing Models, Theories, and Algorithms· 可扩展计算模型、理论与算法
· Big Data and Deep Learning · 大数据与深度学习
· Big Data and High Performance Computing· 大数据与高性能计算
· Cyber-Infrastructure for Big Data· 大数据网络基础设施
· Resource Management Approaches for Big Data Systems· 大数据系统的资源管理方法
· Big Data Applications for Internet of Things· 物联网的大数据应用
· Big Data Applications for Smart City· 智慧城市的大数据应用
· Scalability of Big Data Systems · 大数据系统的可扩展性
· Big Data Privacy and Security · 大数据隐私与安全
· Big Data Archival and Preservation· 大数据归档与保存
· Big Data Transformation, and Presentation· 大数据转换与呈现
· Distributed Big Data Storage Architectures 分布式大数据存储架构
· High-Performance Big Data Processing Frameworks 高性能大数据处理框架
· Cloud Native Big Data Computing Models 云原生大数据计算模型
· Lossless Big Data Compression Algorithms 无损大数据压缩算法
· Edge - Cloud Collaborative Big Data Computing 边云协同大数据计算
...
◕ The applied mathematics theory
Statistical Computing in Big Data Environments大数据环境中的统计计算
Statistical Methods for High-Dimensional Data Analysis高维数据分析的统计方法
Applications of Nonparametric Statistical Methods in Data Mining 非参数统计方法在数据挖掘中的应用
Statistical Learning Theory and Algorithms 统计学习理论与算法
Statistical Software & Tool Development统计软件和工具开发
Advanced Cluster Analysis Algorithms 高级聚类分析算法
Data Multivariate Statistical Methods 数据多元统计方法
Statistical Data Fusion in Sensor Networks 传感器网络中的统计数据融合
Statistical Classification Algorithms in Pattern Recognition 模式识别中的统计分类算法
Time Series Forecasting & Modeling时间序列预测与建模
Statistical Analysis and Prediction in Power Systems 电力系统中的统计分析与预测
Statistical Modeling and Optimization in Communication Networks 通信网络中的统计建模与优化
Statistical Reliability Prediction Algorithms统计可靠性预测算法
...
The 9th International Symposium on Big Data and Applied Statistics (ISBDAS 2026)
http://www.is-bdas.org/
Copyright © ISBDAS 2026